Objectifs
Objectifs de la formation :
- Cette formation vise à doter les participants de compétences fondamentales pour comprendre, structurer, analyser et visualiser des données à travers les principaux outils numériques utilisés dans la data analyse. Elle permet également d’acquérir des bases en programmation et automatisation de tâches courantes.
Objectifs pédagogiques :
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Maîtriser les bases de la programmation en Python pour la manipulation de données.
- Concevoir une base de données relationnelle avec la méthode Merise.
- Créer et manipuler des bases de données avec Microsoft Access.
- Réaliser des tableaux de bord dynamiques et interactifs avec Power BI.
- Utiliser l’intelligence artificielle pour l’analyse de données, l’automatisation et la création de contenu.
- Développer des macros et automatiser des processus dans Excel avec le langage VBA.
Programme
Module 1 3 Maîtriser le langage Python (17h 3 dont 2h tutorat)
Bases de la syntaxe, variables, types, opérateurs Structures de contrôle (boucles, conditions) Fonctions, modules et structures de données Fonctions anonymes, compréhensions, générateurs Manipulation de fichiers Exercices pratiques & Quiz
Module 2 3 Conception de bases de données avec Merise (3h)
Fondamentaux des bases relationnelles Présentation de la méthode Merise MCD, MLD Exercices pratiques
Module 3 3 Concevoir et exploiter une base de données avec Microsoft Access (11h 3 dont 1h30 tutorat)
Création et gestion d'une base Tables, relations, formulaires, requêtes, états Automatisations simples Requêtes avancées
Module 4 3 Langage SQL : Manipulation et Analyse de données (3h)
Cas pratiques (9 bases) 3 Air France 3 Festival de musique 3 Cycle de formation 3 Employés 3 Gestion de projet 3 Promotion d'étudiants 3 Cinéma 3 Étapes du Tour de France 3 Gestion des ventes
Introduction SQL : Concepts SGBDR, Schématisation, Syntaxe SQL, Opérateurs Définition des données : Création / suppression de bases, Types de données, Contraintes, ALTER TABLE Manipulation de données 3 Partie 1 : INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT, WHERE, LIKE, ORDER BY, JOIN Manipulation de données 3 Partie 2 : SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX, GROUP BY / HAVING, Sous-requêtes, UNION, Fonctions de dates
Module 5 3 Microsoft Power BI Desktop : Analyse et visualisation de données (6h 3 dont 1h tutorat)
Connexion aux sources de données Nettoyage, modélisation, relations Création de tableaux de bord Introduction aux formules DAX
Module 6 3 Intelligence Artificielle & Analyse de données (5h30 3 dont 1h tutorat)
Panorama IA (ChatGPT, MAKE.com&) Prompt Engineering Automatisations simples IA appliquée à l'analyse et la création de contenu
Module 7 3 Programmation sous Excel : Macros & VBA (31h 3 dont 3h tutorat)
Enregistreur de macros Introduction au VBA Objets, boucles, conditions Fonctions personnalisées Automatisation de tableaux, graphiques, formulaires Gestion d'erreurs Interaction avec Outlook et Word
Bases de la syntaxe, variables, types, opérateurs Structures de contrôle (boucles, conditions) Fonctions, modules et structures de données Fonctions anonymes, compréhensions, générateurs Manipulation de fichiers Exercices pratiques & Quiz
Module 2 3 Conception de bases de données avec Merise (3h)
Fondamentaux des bases relationnelles Présentation de la méthode Merise MCD, MLD Exercices pratiques
Module 3 3 Concevoir et exploiter une base de données avec Microsoft Access (11h 3 dont 1h30 tutorat)
Création et gestion d'une base Tables, relations, formulaires, requêtes, états Automatisations simples Requêtes avancées
Module 4 3 Langage SQL : Manipulation et Analyse de données (3h)
Cas pratiques (9 bases) 3 Air France 3 Festival de musique 3 Cycle de formation 3 Employés 3 Gestion de projet 3 Promotion d'étudiants 3 Cinéma 3 Étapes du Tour de France 3 Gestion des ventes
Introduction SQL : Concepts SGBDR, Schématisation, Syntaxe SQL, Opérateurs Définition des données : Création / suppression de bases, Types de données, Contraintes, ALTER TABLE Manipulation de données 3 Partie 1 : INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT, WHERE, LIKE, ORDER BY, JOIN Manipulation de données 3 Partie 2 : SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX, GROUP BY / HAVING, Sous-requêtes, UNION, Fonctions de dates
Module 5 3 Microsoft Power BI Desktop : Analyse et visualisation de données (6h 3 dont 1h tutorat)
Connexion aux sources de données Nettoyage, modélisation, relations Création de tableaux de bord Introduction aux formules DAX
Module 6 3 Intelligence Artificielle & Analyse de données (5h30 3 dont 1h tutorat)
Panorama IA (ChatGPT, MAKE.com&) Prompt Engineering Automatisations simples IA appliquée à l'analyse et la création de contenu
Module 7 3 Programmation sous Excel : Macros & VBA (31h 3 dont 3h tutorat)
Enregistreur de macros Introduction au VBA Objets, boucles, conditions Fonctions personnalisées Automatisation de tableaux, graphiques, formulaires Gestion d'erreurs Interaction avec Outlook et Word
Niveaux
Sortie : Savoirs factuels et théoriques (Baccalauréat)
Commentaires validation
- Non prévu