Objectifs
Objectifs de la formation :
- Acquérir une vision globale des réseaux sociaux et de leurs usages professionnels
- Devenir capable de gérer et animer des communautés en ligne pour une marque, une entreprise ou un projet
- Savoir construire et piloter une stratégie social media cohérente avec les objectifs marketing
- Utiliser les leviers de marketing digital, de growth hacking et d'IA pour développer l'audience et la visibilité
- Mesurer, analyser et optimiser les performances des actions digitales grâce au marketing analytics
Objectifs pédagogiques :
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
- Expliquer le rôle et les missions d'un Community Manager
- Choisir et utiliser les principaux réseaux sociaux en fonction des cibles et objectifs (Facebook, Instagram, LinkedIn, YouTube, TikTok, Pinterest, Snapchat, X/Twitter)
- Construire un projet social media : objectifs, cibles, contenus, planning éditorial, budget, reporting
- Mettre en place une stratégie social media intégrée au marketing digital d'une entreprise
- Créer et gérer des campagnes publicitaires sur les réseaux (Pinterest Ads, TikTok Ads, Snapchat Ads)
- Comprendre et mettre en oeuvre les bases du SEO, SEA et du référencement global d'un site
Programme
Bloc 1 : Réseaux sociaux et Ads 3 30h
(27h + 3h de tutorat)
(27h + 3h de tutorat)
- Introduction et positionnement
- Les fondamentaux du métier de Community Manager
- La base des réseaux sociaux (Facebook, Instagram, LinkedIn, YouTube, Twitter, TikTok, Pinterest, Snapchat)
- Construction d'un projet social media
- Mise en place d'une stratégie social media
- Promouvoir avec les Ads sur Pinterest, TikTok et Snapchat
- Notions de référencement et site web
Bloc 2 : Marketing Digital, Growth Hacking et IA 3 27h
- Image de marque et tendances en communication numérique
- Référencement naturel (SEO)
- Publicité payante (SEA)
- Réseaux sociaux et contenus
- Stratégie de Growth Hacking
- Tracking et analyse de données
Bloc 3 : Marketing Analytics 3 8h
(6h + 2h de tutorat)
- Introduction au Marketing Analytics
- Web Analytics : statistiques clés, acquisition, comportements
- Social Media Analytics : impressions, portée, interactions
- Advertising Analytics : indicateurs clés, construction de reporting
- Customer Analytics (RFM & CLTV)
Niveaux
Sortie : Savoirs détaillés, spécialisés, factuels et théoriques (DEUG, BTS, DUT)
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- Non prévu